[Pythonによる株式分析]Polarsで一目均衡表の計算をし表示する
folder Programming local_offer marimo local_offer plotly local_offer polars local_offer Python local_offer yfinance local_offer データ分析 local_offer 一目均衡表 local_offer 可視化 local_offer 投資
schedule2025-12-02
schedule 約2分
Table of Contents
💡 Summary
Polarsを用いた一目均衡表（5つの指標）の計算とPlotlyでの可視化方法。未来の雲の描画、営業日ベースのカレンダー生成、陰転・陽転の色分けなど、統計的トレンド分析の実装ポイントを詳述します。
概要
前回の記事ではボリンジャーバンドによる価格変動範囲の把握方法について解説しました。今回は、日本で開発されたテクニカル指標である一目均衡表について、Polarsを使った計算方法とPlotlyでの可視化方法を解説します。
モチベーション
一目均衡表（いちもくきんこうひょう）は、1936年に日本の細田悟一氏によって開発されたテクニカル指標です。海外でも「Ichimoku Cloud（一目の雲）」として知られており、日本国外のトレーダーにも利用されています。
使用するライブラリ
ライブラリは以下の通りです。
| ライブラリ | 関連ライブラリ | 説明 |
|---|---|---|
| polars | pandas | データフレームを高速に扱えるライブラリ |
| numpy | - | 数値計算ライブラリ |
| plotly | matplotlib | 可視化ライブラリ |
| marimo | jupyter | インタラクティブなノートブック |
| yfinance-pl | yfinance | PolarsでYahoo Financeを扱うためのライブラリ |
解説
一目均衡表とは
一目均衡表は、以下の5つの要素から構成されるテクニカル指標です。
- 転換線
- 基準線
- 先行スパン1
- 先行スパン2
- 遅行スパン
一目均衡表の計算方法
Polarsを使って一目均衡表の各要素を計算します。rolling_max()とrolling_min()を使って期間内の最高値・最安値を取得し、shift()で時間軸をずらします。
まとめ
今回は一目均衡表の5つの要素の計算方法と、Plotlyでの可視化方法を解説しました。Polarsのrolling_max()、rolling_min()、shift()を使うことで、一目均衡表の複雑な計算を簡潔に実装できます。
コメントを読み込み中...