AI検索向けのGEO(AEO/LLMO)フレンドリーを取り入れたサイトの改修

2026年2月19日

💡 Summary

本記事では、AI検索エンジン（GEO）への対応として、サイトの改良を行った経緯と具体的な考え方を記録しています。AIが情報を引用しやすい構造（結論ファースト、5W1H、E-E-A-T）を取り入れることは、最終的に人間にとっても有益なコンテンツになると結論づけています。また、今後のAIリテラシーの重要性についても触れています。

AI検索時代の到来

Perplexityによる検索用のAIエージェントで効率的に情報を集めつつもハルシネーションを抑えることもでき、情報の検証は必要であるものの情報収集がだいぶ楽になったと思います。Googleも従来の検索エンジンからAIオーバービューのような検索結果のハイライトをまとめてくれる機能やAIタブなどのように情報の検索にAIが使われるようになってきています。従来のSEOだとサイトの権威によって上位の情報に偏りが出ていましたが、AIが検索を行い最適な回答を示す流れの中でAI検索向けの最適化の必要性がでてきています。Perplexityの時から認識されていたのですがGoogleがAIにシフトしたことがより大きなインパクトとして受け止められていると私は思っています。そうした経緯から私はサイトをAI検索向けにも改良することにしました。

GEO（生成エンジン最適化）とは

GEO（生成エンジン最適化）は生成AIが情報を理解しやすいように結論＋理由の簡単な文章構造や、書き手の独自の考え、5W1Hの質問応答型（チャットではタスクの依頼に回答するので応答しやすい文章がAIの負担を減らすものと考察しています）、専門性や外部情報の参照などを通じた信頼性（E-E-A-T）が大事だとされています。SEOと根底から変わるかというと決してそうではなく、人々の知りたい欲求に対して答えて役立つことの重要性はSEOでもGEOでも変わらないように思います。むしろ、GEOへのシフトをすることによって権威がないサイトであってもコンテンツの深さや専門性など質の部分でスポットライトが当てられる機会が得られるように思います。

具体的な改修内容と書き方

そのため、改修にあたってはAI・人間向けのサマリーを記事の冒頭に設置してこれを結論として使うことで仕組みとしてGEOへの対応をしています。SEOでも検索エンジン向けのDescriptionはありますが、それを人間やAI向けにサイト上に示したものがサマリーです。手間を考慮するとDescritionとAI向けの要約を統合するというのもアリだと思います。文章の書き方も何かテーマがありそれに5W1HやSTARなどのフレームワークを使って答えると記事の品質が上がり、引用される可能性も高まると思います。多面的で広く深く考えが巡らされている文章であれば回答の根拠としてもAIが利用しやすいと思われるからです。AIに対しての最適化はAIのためではなく、最終的な受け手の人間にとってもフレンドリーになり得るものでありAI検索に対する最適化というのはムダなものではないと思います。

AI検索の今後とリテラシー

GA4などでAI検索のトラフィックを追跡することもできるようで、今後は少しずつAI自体やAIの回答を介したサイトへの流入も増えていくと思います。サイトの閲覧の比率がPCとスマホとで逆転現象が起きスマホがメジャーとなったようにAI検索のインパクトも無視はできないでしょう。AIによって情報の収集や知識の習得が加速する一方で、情報の真偽の確認の量も以前よりも増すと思います。よくネットリテラシーと言われIT技術や情報の扱いに対する姿勢について言及され、他者に対してリテラシーが高い・低いという場面もあります。今後はネットリテラシーではなくAIリテラシーの比重もますと思います。

結論：AIフレンドリーは人間フレンドリー

人間が扱える情報量が爆発的に増えても人間の器や限界はおそらく変わらないと思います。なのでAIフレンドリーを通じて人間にとっても情報を扱いやすくすること、人間が自身で考え検証することの大切さといったことは、AIが発展しても長く大事にすべき価値観ではないかと私は思います。サイト自体もブログや本日記もAIの先にいる人間を意識して書いていかなければならないと気を引き締めるきっかけになりました。ただし、日記は自身のための記録としてブログよりは自由に書きたい思いもあるので、GEOもほどほどにしつつ気楽に書いていきたいと思います。